A mibi usa inteligência artificial para ler, analisar e classificar currículos automaticamente, para que seu time pare de triar manualmente e foque nos candidatos certos.
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Ler com atenção leva tempo, e com centenas de candidaturas por vaga o tempo não existe. O resultado é a leitura na diagonal, que descarta por formatação e por ordem de chegada em vez de por critério.
ATS tradicionais filtram por keywords exatas, descartando candidatos qualificados que usam sinônimos ou descrevem experiências de forma diferente.
A IA da mibi lê o currículo completo, entende o contexto das experiências e calcula compatibilidade real com a vaga, não apenas correspondência de palavras.
O candidato preenche o formulário na página de carreiras da empresa e faz upload do currículo em PDF.
Em menos de 30 segundos, a IA da mibi lê o documento, extrai experiências, formação e habilidades, e cruza com os requisitos da vaga.
O candidato recebe um score composto por cinco dimensões com pesos configuráveis por processo, visível no pipeline do recrutador.
O recrutador vê os candidatos ordenados por score, compara na Arena e avança os melhores, sem ler centenas de currículos manualmente.
Da triagem de currículos à decisão: o que é triagem de candidatos com IA e como funciona.
O método abaixo funciona numa planilha, sem ferramenta nenhuma. A IA acelera cada passo, mas não substitui nenhum deles: se os critérios estiverem errados, automatizar só erra mais depressa.
Critério definido depois de ver os candidatos deixa de ser critério e passa a ser justificação. Liste o que a vaga exige enquanto ainda não há nomes na frente, e guarde a lista onde ela possa ser consultada no fim do processo.
Habilitação legal, disponibilidade de horário e localização costumam ser eliminatórios: ou a pessoa tem, ou o processo não avança. Tempo de experiência, domínio de ferramenta e formação são pontuáveis. Misturar os dois faz descartar gente boa por meio ponto.
Se tudo pesa igual, o critério mais fácil de medir domina o resultado, e o mais fácil de medir raramente é o mais importante. Atribua peso antes de ler o primeiro currículo, e some 100% entre eles.
Comparar o candidato seguinte com o anterior faz a ordem de chegada pesar na nota: quem vem depois de um currículo fraco parece melhor do que é. Pontue cada um isolado, contra a lista de critérios, e só depois ordene.
Uma linha por candidato chega. É o que permite explicar a decisão daqui a um mês, responder a quem foi reprovado e detectar que um critério estava a ser aplicado de forma diferente no meio do processo.
Passe os olhos por quem ficou logo abaixo da linha de corte. É aí que aparecem os erros de leitura, o currículo mal formatado e a pessoa que descreveu a mesma experiência com outras palavras.
Vaga de atendimento numa loja, dois finalistas, notas de 0 a 10 em cada critério.
| Critério | Peso | Ana | Bruno |
|---|---|---|---|
| Experiência com atendimento ao cliente | 40% | 8 | 6 |
| Domínio do sistema usado na operação | 30% | 4 | 9 |
| Disponibilidade para o turno da tarde | 20% | 10 | 10 |
| Formação na área | 10% | 6 | 8 |
| Nota final ponderada | 7,0 | 7,9 |
Ana ganha no critério de maior peso e mesmo assim fica atrás: o 4 em sistema, contra o 9 do Bruno, custa-lhe 1,5 ponto, mais do que a vantagem que ela tem em atendimento. Se a operação treina o sistema em duas semanas mas não treina trato com o cliente, então o peso está errado, não o candidato. Com 60% em atendimento e 10% em sistema o resultado inverte-se, para 7,8 contra 7,3. É por isso que os pesos se decidem antes e por escrito: quem os mexe depois de ver os nomes está a escolher o vencedor, não o critério.
< 30s
por currículo
0 a 10
por critério, com o peso à vista
100%
dos candidatos avaliados
Mesmos critérios
para todos os candidatos
Triagem de currículos com IA é o processo de usar inteligência artificial para ler, analisar e classificar currículos automaticamente. Em vez de um recrutador ler cada CV manualmente, a IA avalia todos os candidatos contra os critérios da vaga e gera um ranking de compatibilidade.
Sim, em escala e consistência. A IA da mibi aplica os mesmos critérios a todos os candidatos, sem cansaço e sem depender da ordem em que os currículos chegam. Isso não substitui o julgamento humano, complementa-o com a origem de cada nota.
Não. A mibi classifica e ordena candidatos por score, mas a decisão de avançar ou rejeitar é sempre do recrutador. A IA é um copiloto, não um gatekeeper.
Não há limite diário. A IA processa cada currículo em menos de 30 segundos, o que permite triar centenas de candidatos por vaga sem gargalo. O volume mensal depende do plano contratado.
Manualmente, depende de quantos critérios você aplica e de quantas candidaturas chegaram: uma vaga com cem currículos e quatro critérios consome uma tarde, se for feita a sério. O gargalo raramente é ler, é aplicar o mesmo critério ao centésimo currículo com a mesma atenção do primeiro.
Os critérios eliminatórios, antes de qualquer outra coisa: disponibilidade, localização, habilitação exigida por lei. Não faz sentido pontuar experiência de quem não pode assumir a vaga. Só depois vêm os critérios pontuáveis, na ordem do peso que você deu a cada um.
Escrevendo os critérios e os pesos antes de ver os candidatos, pontuando cada currículo contra a vaga em vez de contra o currículo anterior, e registando o motivo de cada nota. Nenhuma dessas três coisas depende de ferramenta. O que a ferramenta acrescenta é não deixar que você as salte quando há pressa.
Pode, e muita gente já usa. O que falta ali é o que torna a triagem defensável: o chat não conhece a vaga nem o histórico da empresa, dá respostas diferentes à mesma pergunta conforme a ordem em que os currículos foram colados, não deixa registo de por que alguém avançou, e recebe dados pessoais sem base legal nem prazo de retenção. A mibi faz o mesmo trabalho com contexto, com os mesmos critérios para todos e com rastro.
Sim. A IA adapta a avaliação aos critérios definidos pelo recrutador para cada vaga. Seja uma posição técnica, operacional, de gestão ou criativa, o sistema ajusta a análise ao perfil desejado.
Estamos selecionando empresas para o programa piloto. Deixe seu contato e seja um dos primeiros a usar a triagem inteligente do mibi.
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